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人工智能识别分类,建立与人类主观质量评估趋于一致的图像算法模型,综合运用基于高速FPGA 的深度模型,实现对物料的高速分级分类算法。
的靶向定位算法,精确计算物料中心,达到准确剔除。
系统通用性强,可兼容不同尺寸物料、兼容不同幅宽,兼容不同给料速度。
的多层高速处理调度机制,根据高速处理中的实时性需求,调度器将多种算法动态部署于 CPU,GPU,FPGA 之间。既保持了识别的准确性,同时实现了分选的高速实时性。
的基于时间序列的高速 FPGA 控制信号设计,保证了多处理器之间的时间精确同步。
产品可扩展性强,采用技术架构,模块化算法,具有的灵活性。
动态分辨率,可实现 1600 万种色彩的准确识别。
智能工业互联网系统,可轻松实现对于物料的质量实时统计分析,远程操作,远程诊断与报警等,实现矿产质量的大数据分析。