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　　3月11日，京东物流上线了首套机器视觉批量入库系统——秒收。据悉，秒收系统由京东物流自主研发，应用于物流作业中的进货环节，针对性的解决了大批量条码扫描、信息采集、自主纠错等问题，相比传统的繁重人工操作方式，作业效率提升了10倍以上。
 

　　京东物流设备规划部负责人王琨表示，“条码扫描、信息采集是智能物流作业中常见的场景之一，秒收系统拥有超高读码率、灵活性高、效率提升更是*，可广泛应用于3C、汽车制造、电商快递、第三方物流、零售、食品饮料、光伏、医疗、烟草、服装等行业的应用中。”
 

　　在以往，员工需要用扫码枪对商品条码逐一扫描，不仅效率低下，而且容易出错，漏扫和重复扫描的情况经常发生。同时，商品条码尺寸小，排列密集，多种条码混杂，容易造成员工扫错码，一次扫码成功率低，在分辨难度高的*重复劳动下，员工疲劳度大大增加。
 

　　秒收系统针对性的解决了大批量条码扫描、信息采集、自主纠错等问题，相比传统的繁重人工操作方式，作业效率提升了10倍以上。
 

　　据悉，入库是物流作业流程中的“瓶口”，由于人工操作效率的限制，在商品入库的高峰期，待处理商品在仓库大排长队的情况时有发生。而秒收系统的操作非常简单，一位员工即可在十秒钟内完成近2000件商品的信息采集，通过摄像头对排列整齐的商品条码墙进行旋转式扫描，操作方式如同用微信扫描二维码，四面条码墙依次扫描完成后即可实现整托盘商品的入库。
 

　　秒收系统的投用在提升效率的同时，催生了智能物流作业下新的“人机CP”，一人一机即可轻松完成商品入库这一关键环节，打破了“瓶口效应”对物流作业的局限性。
 

　　秒收系统之所以能够实现效率的跃升，其核心在于将自动化机器设备和机器视觉技术的结合。为配合读码，秒收系统硬件系统采用业内的16K线扫相机，拥有超微视觉分辨率和视觉动态聚焦等强大性能,通过自动移动机器手背负视觉相机矩阵，以2米/秒的速度高速运行，通过机器视觉技术及*算法完成图像辨认，纠错，识别，将扫码读码、信息收集、仓储入库、货物分类等多个细分作业一气呵成，实现操作环节的完全智能化，自动化。