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　　在会议现场，中科曙光携手高能所共同发布“基于国产GPU加速卡的科学大模型联合方案”，形成以“曙光AI解决方案+高能所自研模型和自有科学大数据”为基础的科研合作新范式，双方发挥各自优势，共推AI for Science研究。
 

　　多模态模型赋能自动化科研新范式
 

　　聚焦国产化工具链的系统性构建，中国科学院自动化研究所与中科曙光联合研发涵盖国产GPU加速卡驱动组件、运行时组件在内的7个完整高性能工具链解决方案，可在神经网络模型、图文模型训练、大语言模型的训练与推理等复杂任务中提供“一体化”智能支持。
 

　　AI加速高能物理走向人机交互
 

　　面对正负电子对撞机等大科学装置产生的海量数据，仅靠传统分析手段已难以支撑理论研究的效率与深度。高能所选择曙光AI解决方案作为底层算力支撑平台，协同DeepAI深算智能引擎，提供从算力部署、算法适配到模型训练的全链条支持，落地全球首个L2级高能物理大模型“溪悟”，并以此为核心，打造了高能物理科研智能体系统——“赛博士”，多项技术指标处于世界领先地位。
 

　　科研软件“三驾马车”协同优化
 

　　在天文领域，随着设备灵敏度提升与观测手段拓展，数据呈现指数级爆发。中国科学院国家天文台研究员指出，像中国天眼FAST这样的大科学工程，每年产生的数据量达96PB，未来更将突破1000EB，这对存储、分析、计算带来了前所未有的压力。
 

　　中科曙光DeepAI深算智能引擎兼容全球主流AI架构，搭载的GPU开发工具套件、人工智能基础软件栈DAS、人工智能应用平台DAP形成科研软件“三驾马车”，推动从天体识别到气象模拟再到冷冻电镜重构等多个场景的算力跃升。例如，在碳星识别中，国产GPU加速卡的计算效率超过CPU单核107倍；在冷冻电镜算法并行效率方面，曙光助力客户已实现91.7%超高水准。
 

　　从技术进步到产出成果，再到产业落地，中科曙光正联动顶尖科研力量，软硬协同探索国产算力首选技术路线，逐步构建起中国特色的科技创新孵化体系，在全球AI发展中占得先机。