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　　【重工机械网 国内新闻】2022年1月3日19时许，贵州省毕节市金海湖新区归化街道香田社区一在建工地发生山体滑坡。
 

　　截至1月4日12时，已投入各方救援力量1000余人，经应急、消防、卫健、公安等部门通力协作、通宵作业，现场已清理土方2万余方，救出被困人员13人，其中10人无生命体征，3人受伤，伤者已第一时间送医院抢救，生命体征平稳。仍有4人失联。有关救援和善后工作仍在紧张开展。
 

　　我国是个多山的国家，早期滑坡监测依靠人工，安全问题牵动着人们的每一根神经。但遇到下雨和夜间，难免形成监控缺失，于是自动化检测技术成为人们的期待的“保护符”。
 

　　目前我国的自动化检测技术已经较为完整，包括固定测斜仪、地表位移计、雨量计、摄像头等19个设备建成的自动化监测系统，覆盖的监测内容全面、设备先进，的检测技术被广泛引用，成为解放人工的一大利器。这种自动检测技术不仅减少所需人工，同时是一种依赖仪器仪表，涉及物理学、电子学等多种学科的综合性技术。与传统检测技术相比，它可以减少人们对检测结果有意或无意的干扰，减轻人员的工作压力，从而保证了被检测对象的可靠性。
 

　　为加强山体滑坡灾害预警，大限度减少山体滑坡灾害带来的生命财产损失，利用物联网、人工智能技术，研发出的滑坡监测预警系统。这其中，各类传感器的监测手段必不可少。
 

　　液位传感器可以监测地下水位的深度，从而作为衡量山体滑坡危险程度的首要指标。液位传感器测得的数据会通过无线网络进行发送传输;而倾角传感器，则负责在监测山体的位移与运动数据。
 

　　具体来说，由于山体往往由多层土壤或岩石组成，不同层次间由于物理构成和侵蚀程度不同，其位移和运动速度不同。发生这种现象时，埋设在不同位置和深度的倾角传感器，可测得并传送回不同的倾角数据。在无线网络获取到各个倾角传感器的数据后，通过数据融合处理，专业人员就可以据此判断出山体滑坡的趋势和强度，并判断其危险程度。
 

　　另外，早前，我国也用无人机等设备来巡检，躲避滑坡的风险，无人机特巡，可以达到以往单靠人力所不能达到的效果，比如：架空地线和导线全段生锈、判断较大档距的线路树障与导线的距离等，单靠人力，凭肉眼只能看到近距离的导线或架空地线是否生锈、也只能模糊的判断树障的距离，而且还要登杆塔，有坠落、触电的风险，并且单靠肉眼无法准确的判断线路架空地线或导线是否生锈、生锈程度怎样，树障距离多少，是否危及，很大程度上影响我们的工作效率。
 

　　无人机特巡能达到我们意想不到的效果，但就目前无人机的使用，也有达不到的效果，比如：避雷器的读数，如果装表的角度往杆塔方向、无人机所到达不到的死角，利用无人机将无法达到我们的效果，还有杆塔基础的一些缺陷，杆上一些死角等。
 

　　资料来源：科普中国
 

　　原标题：贵州山体滑坡使人遇难 如何利用仪器避险？