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　　【重工机械网 热点关注】水利部印发《水利网信水平提升三年行动方案(2019—2021年)》，到2021年，按照建成安全、实用网信系统的总要求，针对差距大、风险高的薄弱环节，加快补齐信息化突出短板，快速提升强监管支撑能力，基本建成水利系统网络安全防护体系，初步构建天空地一体化监测感知网，实现网络全面互联、数据融合共享、对数据进行深度分析、挖掘以及关键业务智能应用，力争三年取得明显成效。
 

　　新时代赋予了水利信息化工作新的使命，水利现代化对水利信息化升级也提出迫切要求，但受各类水利信息化项目任务来源、建设时间、建设目标、标准规范等诸多因素影响，导致水利信息化数据资源整合共享工作开展遇到阻力，一定程度上制约了水利信息化协调和可持续发展。
 

　　智慧水利数据中心解决方案以信息化为抓手，全面保障数据准确性、完整性及时效性；实现数据资源的有效和安全共享；为业务应用提供数据支撑；为开展大数据分析奠定基础；为多部门协同办公提供互连互通的接口。
 

　　数据中心建设内容
 

　　1、数据资源目录
 

　　按照统一的标准规范对水利现有数据资源进行调查、梳理与规划，获取水利数据资源的源数据，在实现水利数据资源要素语义协调一致的基础上，建立数据资源目录，为使用者提供数据资源发现和定位服务，为实现不同部门、不同业务数据资源的共享和管理奠定基础。
 

　　2、数据资源池
 

　　依据数据资源目录建设水利基础库、监测库、业务库、主题库和元数据库，对集成的海量多源异构数据实施抽取、清洗、转换和加载等治理措施，形成标准化、高质量的水利数据资源池，实现水利结构化数据、非结构化和流数据高效存储和在线处理。
 

　　3、数据汇集、更新与维护平台
 

　　按照水利数据资源目录，建立各类水利数据标准，明确数据质量控制方法、维护和更新方法，根据各级水利业务和综合决策需要，对各类结构化与非结构化数据、实时与历史数据进行池化汇集。通过构建数据汇集更新平台，明确各类数据的责任单位，保障“一数一源”，并建立数据更新机制，明确数据更新频率，并实现更完善更新流程，保障数据准确性和时效性。
 

　　4、数据交换与共享平台
 

　　根据用户权限提供以数据服务(数据接口)的方式实现数据交换与共享，通过建立标准流程，规范数据交换与共享，并提供数据大屏实时监控服务调用情况。
 

　　5、数据分析与挖掘平台
 

　　通过建设以水利模型库、学习算法库、感知使能库、知识图谱库为基础的数据分析与挖掘平台，实现为水利业务应用提供模型、算法、知识等基础能力，实现对预测预报、工程调度、辅助决策等智慧水利核心功能的关键支撑。
 

　　资料来源：郑州极渲云计算
 

　　原标题：用水安全不容小觑 智慧水利发光发热