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　　近日，中国信息通信研究院数据研究中心发布了《人工智能产业数据报告(2019Q1)》研究报告。报告显示，2019Q1AI融资规模126亿美元，环比下降7.3%；融资笔数达310笔，环比回升29.7%。其中，中国AI领域融资金额30亿美元，在融资总额中占比23.5%。
 

　　报告重要摘要
 

　　①截至2019年3月底活跃人工智能企业达5386家，其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列前五。中国人工智能企业集中在北上广和江浙地区，美国人工智能企业集中在加州、纽约等地。
 

　　②AI领域独角兽企业有41家，其中中国17家，美国18家，日本3家，印度、德国和以色列各1家。
 

　　③2018年Q2以来AI领域投资热度逐渐下降。2019Q1融资规模126亿美元，环比下降7.3%，同比持平；融资笔数达310笔，环比回升29.7%，同比下降44.1%。其中，中国AI领域融资金额30亿美元，同比下降55.8%，在融资总额中占比23.5%，比2018年同期下降了29个百分点。
 

　　④统计近10年AI领域学术论文的发表情况，在论文发表总量上中国位列，其中高被引论文数量不及美国，位列第二。
 

　　⑤国内*、清华大学等科研单位在AI学术研究上位于前列。
 

　　⑥谷歌和微软是范围内在AI会议上发文多的企业。
 

　　人工智能企业发展情况
 

　　①截至2019年3月底活跃人工智能企业注达5386家。
 

　　②AI企业数量TOP5国家：美国(2169家)、中国大陆(1189家)、英国(404家)、加拿大(303家)和印度(169家)。
 

　　③AI企业数量Top5城市：北京(468)、旧金山(328)、伦敦(290)、上海(233)、纽约(207)。
 

　　④中国AI企业主要集中在北上广和江浙地区，美国AI企业主要集中在加州、纽约州和马瑟诸塞州。
 

　　⑤国内AI独角兽公司有：第四范式、字节跳动、寒武纪科技、地平线机器人、云从科技、驭势科技、旷视科技、商汤科技、碳云智能、图森未来、出门问问、优必选机器人、依图科技、爱驰汽车和松鼠AI等。
 

　　学术研究现状
 

　　①2009年至2018年近10年来，AI领域论文发表量逐年增加，中国占比逐年增加，2018年达27.4%。中国是发表AI论文多的国家，近十年发表9万余篇，占近10年AI论文发表总量的22.7%。
 

　　②位列中国之后，发表AI论文多的国家是美国，其次是印度、德国和日本等国家。
 

　　③在AI领域发表论文数量*15的机构中，*系统注位列。除此之外，中国还有清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学和北京航空航天大学上榜。
 

　　④*5发文机构中，中国有5家，美国7家，英国、法国和印度各1家。
 

　　⑤近10年来，中国在AI领域的高被引论文注数量涨势明显，2018年中国高被引论文数量占总量的45%。美国是高被引论文总量多的国家，其次是中国、英国、德国和澳大利亚等国家。
 

　　⑥*系统在高被引论文数量上同样位居*，且是中国大陆进入*0的科研单位。
 

　　⑦在*5论文录用机构中，中国有*、香港中文大学和清华大学三所科研单位上榜，分别位列第6、12、13。
 

　　应用驱动和技术驱动的方向选择
 

　　经过近二十年的发展，头部互联网公司手中掌握着囊括社交、消费、支付、生活等诸多分野的天量数据与海量应用场景，足以使其基于大数据与云计算研判，从消费端反向切入生产端需求。
 

　　即便是没有掌握核心技术，也可通过资本收购一步到位占得先机。苹果在AI领域就试图凭借资本收购后发先至，已经成为AI初创公司第二大活跃的并购者。
 

　　未来新制造，大数据与云计算将是生产资料，互联网、物联网是生产关系，而科学技术将是生产力。在此格局下，制造业面貌也将焕然一新。
 

　　未来，一个共享云足以链接需求端与供给端，工厂通过物联网接单后，内置的AI总控将自主编程设计优制造流程与工期排表，并进行完全自动化生产与品质检测；从设计、生产、物流、交付，到设备检修与维护，都可以实现完全“无人化”。
 

　　届时，互联网与物联网企业、制造业与零售业企业等都将逐渐一体化，网络大佬与工业巨头争锋的对决也将随之消弭。
 

　　我国AI区域发展格局形成
 

　　截止到2018年底，在全国3341家人工智能企业中，京津冀、江浙沪、粤港澳三大区域占据了全国人工智能企业数量的83%，融资次数的88%，总融资金额的95%，已成为我国发展人工智能的重要引擎。
 

　　京津冀以北京为，重点强化基础理论研究和前沿核心共性技术研发；长三角强强组合，人工智能产业的区域集聚效应开始初步显现；粤港澳优势互补，学科建设与技术创新能力同步提升；东三省和中西部地区因地制宜打造行业优势，初步形成了聚集区牵引又百花齐放的发展格局。
 

　　中国将在2030年AI市场
 

　　2017年到2019年，中国GDP将达到14万亿美元，将占经济增长的35%以上，几乎是美国GDP增长预测值(18%)的两倍。其中，人工智能将对这一增长形成贡献。
 

　　随着人工智能的部署，到2030年，GDP将增长15.7万亿美元，而仅中国就将贡献7万亿美元；相比之下，北美地区只有3.7万亿美元。
 

　　中国大的优势就在于极其庞大的数据量。仅腾讯的微信平台每日活跃用户就超过8.89亿人，这一数字超过了整个欧洲的人口总数；在移动支付支出方面，中国与美国的比例为50：1；中国的电子商务购买量几乎是美国的两倍。
 

　　但中国的数据优势不仅仅体现在数量上，随着中国O2O创业公司的爆炸性增长，他们的数据正在创造一个西方的新情报层。
 

　　在美国，用户的支付和交通数据在各种平台上都是分散的，但像腾讯这样的中国AI巨头已经创建了统一的在线生态系统，将所有数据集中在一个平台。
 

　　在移动支付数据方面，虽然2016年美国的移动支付金额达1120亿美元，但同年中国的移动支付金额超过9万亿美元。
 

　　随着中国人脸识别能力的爆炸式增长，即使居民不联网，这些数据地图也会越来越多。随着中国科技公司继续将用户的在线行为与其现实世界相融合，他们收集的数据为他们提供了超越硅谷同行的巨大优势。
 

　　布局居*
 

　　得益于开放的市场环境和对智能技术的高度重视，中国人工智能应用的确取得了很大的成就。根据IDC在2018年的市场追踪数据，中国人工智能解决方案已经占到市场的9%。尤其从布局的角度来看，我国已经成为世界人工智能布局多的国家。
 

　　IBM、微软、谷歌三大美国企业分别位列前三，但中国企业奋起直追，今年有19家上榜50强。相比2016年的8家，跻身该榜单的中国企业数量已经翻了一番，并且比美国的12家企业多出了7家。
 

　　百度在中国企业中位居*，榜单中位居第4，申请数目达1522项；*公司*6，数目为1173项；腾讯*8位，总数为766项；阿里巴巴*9位，数目为709项；小米*11位，数目为684项；华为技术*12位，数目681项。
 

　　但具体到落地层面，目前与还有较大差距。目前我国以单点技术的单点任务型应用为主，而市场更为看重实现某一事件或者某程的自动化。
 

　　结尾：
 

　　人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，市场前景非常广阔。随着我国人工智能政策不断落地，技术应用商业化进程加快，越来越多的行业开始主动拥抱人工智能，助力行业技术和产业进一步发展。
 

　　在人工智能的应用方面，目前总体还处于初步以及探索阶段，资源正在向一些科技巨头集中，但在一些垂直细分领域，仍然具有很多尚未发掘的机会。