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林诗万博士发表“数据驱动操作平台 —工业互联网平台技术的应用”演讲
 

首先让我们回顾一下工业互联网的核心理念是什么？
 

　　狭义地看，工业互联网的核心理念在于通过对设备的连接，收集数据，对这些数据进行分析，进而把所得到的关于对设备的运行及生产运营过程的信息，通过一系列的工业应用闭环反馈回业务经营、和生产及运营过程中，其目的是很明确的，就是通过对业务经营和生产运营的优化，创造新的业务价值，甚至引发业务转型。
 

　　显然，对于工业互联网，对设备的连接是基础，数据收集和分析是关键手段，而把分析所得的信息，用于做出佳化的决策，优化生产和运营是终的目的。
 

　　这种基于数据的闭环反馈优化是可在多个环节里实现；既可以在设备的控制环里，在毫秒到秒级的响应时间内，优化设备的运形，单体寻优，实时；也可以在设备的运营环里，在秒到小时级的响应时间内，优化设备的运营，多体协同寻优，平衡，如大家都十分熟悉的设备维护-特别是预测性维护；后，这个闭环反馈也可以在业务经营环里，在小时到日、周级的响应时间内，优化业务的经营，多指标综合寻优，价值大化，比如实现以订单拉动的生产过程。
 

　　总结性地说，工业互联网的关键在于如何再具体的应用场景中实现数据驱动的闭环优化。
 

　　工业互联网通过优化实现价值，不仅仅是一个理念或概念，而是已经被很多的实践所验证了的。
 

　　近一家设于美国波士顿的分析公司，LNS Research，对上数百家的工业企业做了一个调查(被调研的对象企业中约有70%把总部设于美国– 所以是一个比较反映美国工业企业的一个调查项目)。这个调查的结果总结性地指出：工业企业在实施工业互联网，及在其基础上，通过数据分析进行持续性的改善，实现价值是成果丰硕的。这些生产的绩效指标的提升都是超过25%以上的。
 

　　现在让我们回到制造业这个环境里来。工业互联网的应用就是如何对生产环境里的人、机、料、法、质等实现连接、采集数据，实行多样化的数据分析，并把分析的结果，对生产状况的洞察，通过各种工业应用，要么帮助我们对生产的经营和管理做出佳的决策，也就是人参与的闭环优化；要么自动化地闭环反馈回到生产过程中，实现对生产过程的优化。这些优化包罗了生产过程的各个方面，不仅仅是我们常常听到的对生产设备的预测性维护，也包括了产品的质量监控、能效管理、工艺优化、生产排产、设备管理以及为生产管理实现在线的绩效监测和预测，及时反映包括质量、产率、成本及环保等生产的基本要素的生产绩效指标，提高生产管理的水平和动态响应能力。
 

　　LNS Research的这份报告也验证了工业互联网及数据分析在生产及运营过程的多样性，从运程监控到能效管理、设备管理、质量监管、等等……
 

　　概括性说，大家都普遍性地认识到工业技术、工业知识和经验的模式化和软件化是工业数字化的一个非常重要的方面，而工业互联网的实施则为这个过程提供了非常有效的手段和强大推动力。
 

　　大家可以看出来，工业互联网在制造业的应用面很广，领域非常丰富，在多个维度都有很深的发展空间，这些优化包罗了生产过程的各个方面，不仅仅是我们耳熟能详的对生产设备的预测性维护，也包括了产品的质量监控，能效管理，工艺优化等等应用领域。很重要的一点，在互联网应用不断发展过程中，这些应用的领域都是越来越多地关联在一起。比如说我们要优化工艺，我们很难优化工艺，如果我们不同时考虑质量的优化，考虑能效的优化，考虑生产效率的优化。
 

　　在这里，我们再次强调工业互联网的核心在于如何通过数据、分析和应用这三个关键环境，形成一个闭环，对生产过程实现优化，终的目标是实现业务价值，是一个以价值为导向的过程。对此工业互联网是一种手段，一种技术。
 

　　现在让我们进一步地看一下生产环境里的优化空间。工业生产管理是一个复杂系统的管理，牵涉到的因素非常多，不同的领域，从在ERP这一链的生产计划，由PLM这条线驱动的工艺到生产执行的优化，到下面的质量监控、设备管理、能效管理的优化等等。在下的一层还需要对很多设备，产品，测量仪表、传感器的连接等。同时还要考虑多个不同的工序。所以在生产环境里有一个很好的优化空间。